10.3969/j.issn.1001-4616.2014.03.002
基于TWSVM的图像分类
图像分类技术是图像数据处理中最重要的技术之一。支持向量机是基于统计学习理论而提出的机器学习算法,在样本数少的时候能达到很好的分类效果。孪生支持向量机是基于支持向量机而提出来的,其性能优于支持向量机。通过提取彩色图像的颜色特征与纹理特征,利用孪生支持向量机与支持向量机对这些特征向量进行分类,孪生支持向量机的分类准确率与稳定性都高于支持向量机。
图像分类、支持向量机、孪生支持向量机、特征提取
TP181(自动化基础理论)
国家重点基础研究发展规划973计划2013CB329502;国家自然科学基金61379101
2014-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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