面向多敏感属性保护的p-覆盖k-匿名算法

摘要：

隐私保护数据发布是近年来数据挖掘研究中的一个热点.匿名是隐私保护数据发布的一种常用技术.针对当前大部分匿名方法只考虑单敏感属性保护的不足,提出一个p-覆盖k-匿名模型,用于具有逻辑依赖关系的多敏感属性保护,并基于该模型设计出一个支持多敏感属性保护的匿名算法kpCover.仿真实验表明,基于p-覆盖k-匿名模型的算法kpCover能有效解决多敏感属性的删除泄露问题,同时保证发布数据具有较高的数据质量.算法是有效可行的.

关键词：隐私保护、数据发布、p-覆盖k-匿名、多敏感属性

所属期刊栏目：36

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61300026;福州大学科技发展基金2012-XQ-27

在线出版日期：2014-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47