10.3969/j.issn.1001-4616.2010.03.023
多种群协同进化的K-means聚类算法
针对K均值聚类算法易陷入局部最小的缺点,提出了一种多种群协同进化的微粒群和K均值混合聚类算法,它将整个种群分解为多个子种群,各子种群独立进化,周期性地更新共享信息.同时将此算法与现有的基于遗传算法的K均值聚类算法进行了比较.实验结果证明,该算法能有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,同时全局收敛能力优于基于遗传算法的K均值聚类算法.
多种群、微粒群算法、K均值算法、协同进化
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TP391(计算技术、计算机技术)
山东省科技攻关计划项目2009GG10001008;山东省软科学研究计划项目2009RKA285;济南市高校院所自主创新项目200906001
2010-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
122-126