基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

摘要：

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.

关键词：投影寻踪分类、动态聚类、投影指标、遗传算法

所属期刊栏目：32

分类号：O212;TP18(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60875001

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20