认知诊断计算机自适应测验中选题策略的新进展

摘要：

本文主要从提高测量精确性、控制题目曝光率、平衡测验内容三个方面总结了认知诊断计算机自适应测验的选题策略。文章首先简单回顾以往提出的选题策略，分析这些选题策略的不足，再分别介绍了三种改进方法。它们分别是毛秀珍提出的改善PWKL方法精确性的平均PWKL方法，陈平提出的控制曝光率方法，崇伟峰提出的通过后验概率到0．5的距离来平衡属性测量程度的方法。将三种方法与以往的选题策略比较，结果均显示三种新的选题策略效果更好。最后，作者探讨了认知诊断计算机自适应测验的选题策略中这三方面的平衡问题，以及选题策略以后的发展方向。

关键词：认知诊断计算机自适应测验、选题策略、曝光率、测验内容平衡

分类号：TP3;B84

资助基金：国家自然科学基金项目31371047阶段性研究成果。

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：81-87