10.13878/j.cnki.dqkxxb.20221009002
2021年南京市新冠疫情期间大气污染物变化特征及来源解析
为了解2021年南京市新冠疫情期间城市大气污染物浓度的变化和成因,利用南京大学SORPES站点2021年7月1日—2021年8月30日大气污染物在线监测数据,分析疫情前、中、后颗粒物及气态污染物的浓度变化,针对臭氧(O3)的关键前体物,挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)采用正定矩阵因子分解法模型(Positive Matrix Factorization,PMF)、拉格朗日粒子输送与扩散模型(Lagrangian Particle Distribution Model,LPDM)分析其污染来源.结果表明:疫情封闭期间,南京市PM2.5质量浓度较疫情前降低了 40％～50％,组分中硝酸盐、有机物质量浓度降幅最为显著,分别下降了 34.0％和16.5％.臭氧体积浓度不降反升,城中区域增幅最显著站点可达50％左右.其气态前体物氮氧化物(NOx)及VOCs浓度变化呈相反态势,分别较疫情前降低28％、升高49.6％.模型及卫星遥感结果表明,疫情期间南京市臭氧属于协同偏VOCs控制区.气团溯源结果显示,南京市受本地及周边区域传输的共同影响,疫情封闭期间省外上海方向、省内苏州-无锡-镇江-南通方向的气团贡献增大.PMF解析了南京市本地VOCs主要来源于机动车排放源、植物源、溶剂源、工业生产源以及油气挥发源,其中机动车源占比变幅最大,疫情封闭期间下降了15.1％,疫情后上升了4.3％.其次为油气挥发源、溶剂源,这两项污染源疫情封闭期间分别上升了 11.2％、1.7％,疫情后则分别下降了 4.8％、4.3％.
新冠疫情、正定矩阵因子分解法(PMF)、箱体模型(OBM)、臭氧
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X51;X823;S
上海市科技计划项目20dz1204000
2023-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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