10.13878/j.cnki.dqkxxb.20210116001
CWRF降尺度提高BCC_CSM1.1m对中国夏季降水跨季度动力预测能力
利用CWRF模式(Climate-Weather Research and Forecasting model)对国家气候中心BCC_CSM1.1m业务预测模式短期气候预测结果进行中国区域降尺度,并使用1991-2010年3-8月逐日气温降水观测数据评估预测能力.结果表明:CWRF预测地面2 m气温、降水气候平均态的空间分布比BCC_CSM1.1m更接近观测,分布误差更小;在保持总体技巧不低于BCC_CSM1.1m的同时,CWRF对我国华东和华中地区的降水年际变化预测准确率更高;对不同强度的降水预测CWRF表现均优于BCC_CSM1.1 m模式,尤其在极端降水预测准确率上更优.总之,得益于更高的空间分辨率和优化的低空物理过程模拟,CWRF降尺度可以提高中国夏季跨季度降水预测能力.
季节预测、夏季降水、降尺度、CWRF、BCC_CSM
46
P461;P732.6;F279.23
国家自然科学基金;中国气象局气候变化专项;美国国家科学基金会资助项目
2023-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共19页
161-179
