时空投影模型(STPM)的次季节至季节(S2S)预测应用进展

摘要：

随着数值天气预报技术和季节动力预报系统的发展,短期天气预报及长期气候预测的能力持续提高,然而介于两者之间的次季节至季节(S2S,两周至三个月)预测技巧偏低,成为当今气象学界和业务服务的难题.南京信息工程大学国家特聘专家李天明教授团队于2012年研发了基于时空投影技术的统计预报模型(STPM),成功地对中国大陆降水和气温距平,以及区域极端降水、夏季高温、冬季低温和西太平洋台风群发事件等高影响天气进行提前10～ 30 d的预报,并在国家气候中心及多个省份开展了业务应用.STPM也成功应用于台湾春雨预报、南海季风爆发和ENSO预测等季节至年际变化的预测.本文对S2S预测的理论基础、STPM的发展和应用进行了完整的介绍,并讨论了S2S预测业务中所面临的挑战和未来展望.

关键词：时空投影模型(STPM)、次季节至季节(S2S)预测、延伸期天气预报、可预报性来源、极端天气

所属期刊栏目：43

资助基金：国家重点研发计划资助项目2018YFC1505804

在线出版日期：2020-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：212-224