10.13878/j.cnki.dqkxxb.20171013001
江淮流域极端降水时空变化特征:站点观测和再分析的对比
利用淮河流域1979-2011年260个站点观测、ERA-Interim和NCEP/DOE再分析资料的日降水量数据, 选用8个极端降水指数, 从空间分布、发展趋势、时间变化等方面对比分析了我国江淮流域极端降水的变化规律, 研究了再分析数据的适用性, 结果表明:1) 持续湿润指数 (CWD) 、强降水日数 (R10mm, R20mm) 以及百分位指数 (R95p, R99p) 具有一致的北少南多的分布特征, 而持续干燥指数 (CDD) 为北多南少, 且强度指数 (Rx1day, Rx5day) 和百分位指数在浙江沿海均有极大值存在.2) 大部分地区的强降水日数呈减少趋势, 仅在江淮周边地区有弱上升趋势.3) 区域平均的降水强度指数具有上升的趋势变化, 逐月变化具有先增长后减少的结构特征, 5-6月的增长量最大, 峰值出现在7月, 在夏末、冬季有较明显的随年代增加的趋势, 在秋季则随年代减少.4) 再分析资料ERA-Interim和NCEP/DOE对不同指数的再现能力有所不同, ERA-Interim对强降水日数 (R10mm) 、CDD、百分位指数的空间分布以及CDD的变化趋势再现能力较好, 与强度指数和百分位指数年际变化的相关性较高, 但对CWD变化趋势分布特点的再现能力较弱;NCEP/DOE更善于再现较强降水日数 (R20mm) 的空间分布以及强度指数和百分位指数的线性变化趋势.5) 两种再分析资料能合理地再现强降水日数 (R10mm, R20mm) 和CDD年际变化特征和强度指数的季节变化特征.
极端降水指数、江淮流域、再分析资料
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国家重点研发计划2016YFA0600303,2017YFA0603803;国家自然科学基金资助项目41375075;江苏省预报员专项JSYBY201708;常州市科技计划项目CE20155037;常州市气象局项目1904;中国气象局预报员专项CMAYBY2019-043;江苏省气象局科研面上项目KM201704
2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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