基于BMA方法的地面气温的10～15d延伸期概率预报研究

摘要：

利用TIGGE资料提供的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)、英国气象局(UKMO)三个预报中心2013年6月1日至8月31日的地面2m气温10～15 d预报资料,对延伸期地面气温进行贝叶斯模式平均(BayesianModel Averaging,BMA)预报试验.结果表明,BMA方法的预报效果随训练期长度而改变,训练期长度为30 d时预报效果最优.BMA方法可提供全概率密度函数,定量描述预报不确定性的大小,且陆地上预报不确定性大于海洋上的预报不确定性,高纬度地区预报不确定性大于低纬度地区的预报不确定性.利用CRPS评分对BMA概率预报技巧进行评估,发现预报技巧随预报时效的延长降低,且预报技巧在海洋上优于陆地、低纬度地区优于高纬度地区.此外,3d、5d和7d滑动平均的预报值反映某些天气过程的平均要素预报,对于提高10～ 15 d延伸期概率预报技巧有一定效果,且滑动天数越长,预报效果越好.

关键词：BMA、延伸期预报、概率预报、滑动平均

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资助基金：国家自然科学基金资助项目41575104;北极阁开放研究基金南京大气科学联合研究中心NJCAR重点项目NJCAR2016ZD04

在线出版日期：2018-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：627-636