GRAPES区域集合预报尺度混合初始扰动构造的新方案

摘要：

集合预报初始扰动能否准确反映预报误差的结构特征是决定区域集合预报质量的关键因素之一.本文针对GRAPES区域数值预报模式,发展设计了一种基于资料同化思想的混合尺度初始扰动构造新方案.该方案以全球大尺度信息为背景场,区域模式预报作为观测资料,借助GRAPES三维变分同化系统,将高质量的全球大尺度信息与区域模式预报中质量较高的中小尺度信息有效融合,构造混合尺度区域集合预报初始扰动,并通过个例试验和批量试验,比较分析了新方案和原区域集合预报的性能.试验结果表明,基于资料同化构造的初始扰动能够有效融合全球大尺度信息和中小尺度天气系统的信息,其降水概率预报更具参考价值.总体上看,区域集合预报混合初始扰动新方案能够较好地改进区域集合预报质量,尤其是对高度场和温度场效果更为显著,但对风场的集合预报性能影响略小.

关键词：资料同化、GRAPES、区域集合预报、尺度混合、初始扰动

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资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY201506005;国家自然科学基金资助项目41275111,91437113

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：248-257