基于多种集合的中国冬季气温逐月滚动预测

摘要：

利用1979-2015年中国国家气候中心整编的160站月平均气温和NCEP/NCAR全球大气再分析资料,从1979/1980-2008/2009年冬季前期500 hPa高度场、200 hPa势函数和850 hPa势函数场选择预测因子,考虑不同时效因子的组合及其独立性,综合应用多因子回归集合、交叉检验集合、逐月滚动集合,建立了针对中国冬季气温的逐月滚动预测模型,并利用该模型对2010/2011-2014/2015年冬季气温进行了独立预测试验和检验.结果表明,综合运用多种集合可提高短期气候客观定量预测的可行性和稳定性.多因子回归集合能增加可预测站点数,交叉检验集合可减少因统计关系不稳定而产生的对预报效果的影响,逐月滚动集合的应用不仅增加了可预测站点数,而且使预测效果更加稳定.本文建立的预测模型可对中国冬季气温进行长时效的预测,且有一定的预报技巧,对实际的季节预测业务有重要应用价值.

关键词：逐月滚动预测、统计预测模型、多集合预测、冬季气温

所属期刊栏目：40

分类号：P4 ;P73

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY201206016,GYHY201306028;国家自然科学基金资助项目41475088

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：749-758