东亚地区冬季地面气温延伸期概率预报研究

摘要：

利用TIGGE资料中的ECMWF、NCEP、UKMO三个中心集合预报系统以及由此构成的多中心集合预报系统所提供的地面2m气温10～ 15 d延伸期集合预报产品,建立贝叶斯模式平均(Bayesian Model Averaging,BMA)概率预报模型,对东亚地区冬季地面气温进行延伸期概率预报研究.采用距平相关系数、均方根误差、布莱尔评分、等级概率评分等指标分别对BMA确定性结果与概率预报进行评估.结果表明,BMA方法明显地改进了原始集合预报结果,预报技巧优于原始集合预报,且多中心BMA预报优于单中心BMA预报,最佳滑动训练期取35 d.BMA预报为气温的延伸期概率预报提供了更合理的概率分布,定量描述了预报的不确定性.

关键词：延伸期预报、地面气温、贝叶斯模式平均、概率预报

所属期刊栏目：40

分类号：P4 ;P5

资助基金：国家自然科学基金资助项目41575104;北极阁开放研究基金南京大气科学联合研究中心NJCAR重点项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：346-355