10.13878/j.cnki.dqkxxb.20141215001
AMSR-E卫星资料陆面干扰的气候特征分析
先进微波辐射计(AMSR-E)的低频特性使其更容易受到无线电频率干扰(RFI),本文首先对比了谱差法和双主成分分析(Double Principal Component Analysis,DPCA)方法这两种RFI识别算法的差异,验证了DPCA方法的适用性,然后选用DPCA方法对2002年9月-2011年9月AMSR-E陆面升轨亮温月平均数据中的RFI进行识别,并分析其多年变化特征.DPCA方法可以有效地识别出AMSR-E全球范围内陆地亮温数据中的RFI分布情况.识别结果显示:1)C波段中的RFI主要分布在美国、东亚及印度-阿拉伯半岛地区;X波段主要分布在欧洲及东亚地区.2)各区域的RFI空间位置及强度随时间会发生变化,其原因可能是由于基础设施及使用无线电频谱的变化造成.3)不同区域月平均亮温数据中识别出的RFI信号数量存在季节变化,并且C波段中识别出的RFI数量随时间减少,X波段中随时间增加.
卫星资料、先进微波辐射计、无线电频率干扰、双主成分分析、气候趋势分析
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S15;P42
公益性行业气象科研专项GYHY201406008;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目CXLX13_483,KYLX_0822;江苏高校优势学科建设工程资助项目
2016-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
536-545
