我国地面降水的分级回归统计降尺度预报研究

摘要：

利用TIGGE资料中欧洲中期天气预报中心(ECMWF,the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)、日本气象厅(JMA,the Japan Meteorological Agency)、美国国家环境预报中心(NCEP,the National Centers for Environmental Prediction)以及英国气象局(UKMO,the UK Met Office)4个中心1～7d预报的日降水量集合预报资料,并以中国降水融合产品作为“观测值”,对我国地面降水量预报进行统计降尺度处理.采用空间滑动窗口增加中雨和大雨雨量样本,建立分级雨量的回归方程,并与未分级雨量的统计降尺度预报进行对比.结果表明,对于不同模式、不同预报时效以及不同降水量级,统计降尺度的预报技巧改进程度不尽相同.统计降尺度的预报技巧依赖于模式本身的预报效果.相比雨量未分级回归,雨量分级回归的统计降尺度预报与观测值的距平相关系数更高,均方根误差更小,不同量级降水的ETS评分明显提高.对雨量分级回归统计降尺度预报结果进行二次订正,可大大减少小雨的空报.

关键词：降水、统计降尺度、预报技巧、空间滑动窗口、雨量分级回归

所属期刊栏目：39

分类号：P42;P4

资助基金：国家自然科学基金资助项目41575104;国家重大科学研究计划项目2012CB955200;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：329-338