10.13878/j.cnki.dqkxxb.20141110001
上海市PM10浓度四季遥感模型研究
通过分析2001-2012年上海市PM10浓度(由API(Air Pollution Index)转化得到)的变化规律,构建了上海市PM10浓度的遥感反演模型.结果表明:1)上海市PM10浓度存在季节性变化,应分别建立遥感反演模型.2)分析MODIS气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)产品与PM10浓度之间的相关性发现,AOD须经过垂直和湿度订正才可与PM10建立较好的关系.3)结合垂直和湿度订正分别建立的上海市PM10浓度春夏秋冬四季的遥感反演模型均通过了拟合度检验,其中春季模型采用指数函数、夏季和秋季模型采用二次多项式函数、冬季采用幂函数、全年采用二次多项式函数,利用此四季模型反演上海市PM10浓度具有较高的可信度.
API、PM10浓度、MODIS、AOD、遥感模型
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X87;X16
国家海洋公益专项201305019;广东省自然科学基金资助项目2014A030313603;广东省科技计划项目2013B030200002;浙江省博士后基金资助项目BSH1301015;广东海洋大学创新强校项目GDOU2014050226;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室开放课题;江苏省级大学生实践创新训练计划项目201313982015Y
2016-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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