基于FastICA算法和MODIS数据的水稻面积提取

摘要：

以苏、皖、赣三省为研究区域,采用FastICA算法从MODIS数据中提取2010年水稻种植面积,并验证该算法在混合像元分解中的有效性.在对2010年46景8d合成地表反射率产品数据进行预处理的基础上,结合MODIS土地利用产品和平滑滤波算法,构建耕地类型像元的ILSW和INDV时相变化曲线.依据ILSW和INDV曲线在水稻移栽期前后的变化规律,并根据由各地区水稻INDV时相曲线计算得到水稻相似性指数,从MODIS影像中提取水稻像元.采用FastICA算法对潜在水稻像元水稻生长期内的INDV时相曲线进行分解,计算每个像元的水稻丰度,绘制水稻丰度图,获取研究区各省水稻分布和种植面积.利用统计年鉴数据和样方资料对FastICA算法提取的水稻面积进行了验证.结果显示:采用水稻相似性曲线有利于提高稻田识别效率,所获取的水稻分布与实际情况吻合;FastICA算法能够分解不同地区水稻INDV时相曲线;与统计资料比较,江苏、安徽、江西三省水稻面积的提取精度分别为86.4％、87.9％、51.5％.江西水稻面积提取误差主要出现在地形起伏较大的山区.

关键词：水稻面积提取、相似性曲线、混合像元、丰度

所属期刊栏目：38

分类号：P49(应用气象学)

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHY201306036,GYHY201306035,GYHY20090622;“十二五”农村领域国家科技计划课题2011BAD32B01;江苏省“青蓝工程”资助项目

在线出版日期：2016-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：819-826