10.13878/j.cnki.dqkxxb.20130923007
一种控制变量循环扰动和多参数化方案的混合同化方法
敏感性试验表明集合变换卡尔曼滤波(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)方法在混合(Hybrid)同化过程中易受观测资料数量变化的影响而产生较大程度的协方差震荡,从而可能导致系统不稳定.为设计一种简便、稳定的Hybrid同化系统,构建了一种基于物理控制变量扰动及多物理参数化方案的Hybrid同化及预报系统.本系统随着循环的进行,不断对Hybrid同化分析场进行控制变量扰动得到集合成员初始场,并且对各集合成员采用不同物理参数化方案以更合理地表征背景场的误差特征.连续10d的循环同化及预报试验表明,本文同化方案效果明显优于三维变分方案,动力场的整体同化和预报效果与ETKF方案基本相当.本方案相比于ETKF方法不受观测波动影响,在没有经任何参数调试情况下,取得了良好同化和预报效果,为Hybrid同化的便捷运行提供了一种稳定可靠的手段.
数值天气预报、资料同化、混合同化
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P456.7;P459.9(天气预报)
国家重点基础研究发展计划973计划项目2013CB430102;国家自然科学基金资助项目41205082,41105077;高等学校博士点专项科研基金20123228110001气象灾害教育部重点实验室开放课题KLME1311;淮河流域开放研究基金HRM201203
2015-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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