中国东部夏季雨型的人工神经网络集合预测

摘要：

在BP(back propagation)人工神经网络方法的基础上,考虑到历史资料的个体差异及其年代际变化会影响到样本均值,由此使得中国东部夏季雨型模拟和预测效果产生差异,故引入交叉检验及集合预报思想,以改进人工神经网络独立预报方法.在利用不同历史样本资料建立人工神经网络模型,并进行交叉检验的同时,对预测年的雨型进行预测,可获得预测年的多次预测结果.该方法在中国东部夏季四类雨型的试验预报中表现出较好效果.

关键词：季节预测、集合人工神经网络方法、夏季雨型、中国东部

所属期刊栏目：36

分类号：P457.6(天气预报)

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHYQX201206016;GYHYQX 201206017;江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6