减化比值植被指数在城市热环境研究中的应用

摘要：

以南京市ETM＋影像为数据源,经嵌套于ERDAS IMAGINE9.1中的ATCOR2大气校正后,提取了南京城区地表温度（land surface temperature,LST）、归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）和减化比值植被指数（reduced simple ratio,RSR）,基于实测值和同时相AS-TER数据反演结果的双重验证,拟合了两种植被指数与地表温度的定量关系,并进行对比分析。结果表明,除水体外,植被覆盖度高的区域地表温度明显低于植被稀少或无植被区;地表温度与NDVI呈显著线性负相关,与RSR呈显著幂函数负相关,后者的相关性高于前者;当RSR小于3.2时,地表温度随植被覆盖增加而锐减,当RSR大于3.2时,植被覆盖继续增加,地表温度却趋于恒定,呈现植被降温效应＂饱和＂现象;对比比值植被指数（ratio vegetation index,RVI）应用结果发现,近红外和红光比值的线性拉伸是导致NDVI和RSR表征城市热环境效应存在差异的主因,还与短波红外对水分敏感和能真实反映植被冠层结构有关。中国6大城市热环境案例研究均表明,RSR能直接解释对于不同下垫面,增加相同的植被覆盖度其降温效果存在差异的现象,而不进行土地利用分类,NDVI则无法揭示此现象。

关键词：减化比值植被指数、归一化植被指数、城市热环境、地表温度

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分类号：P463.3(气候学)

资助基金：科技部公益性行业气象科研专项GYHYQX200906023;中国气象局气候变化专项CCSF-09-12;江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD致谢:加拿大多伦多大学陈镜明院士提供RSR有关文献信息,江苏省农业科学院农业资源与环境研究所农业遥感项目组提供ETM＋影像,南京师范大学地理科学学院提供影像大气校正方法,审稿专家提出了宝贵意见,谨致谢忱

在线出版日期：2012-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：140-147