基于LBP算法的全天空红外云图的分类研究

摘要：

利用局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP),结合局部云图的方差信息(VAR),对全天空红外测云系统获得的红外云图进行了分类研究.首先建立了器测云状分类与传统分类的对应关系,其次分析了层状云、积状云、波状云、卷云和晴空5种类型天空的LBP谱和VAR特征,最后对274个样本进行了分类识别,并与人工观测结果比较,结果表明,层状云、积状云、波状云、卷云和晴空的识别正确率分别为100.0%、84.2%、70.3%、64.7%、99.0%,平均正确率达到87.2%.

关键词：LBP算法、全天空红外测云系统、云分类

所属期刊栏目：32

分类号：P407.8(一般理论与方法)

资助基金：公益性行业气象科研专项GYHYQX200806030

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：490-497