多模式短期集合降水概率预报试验

摘要：

利用AREM、MM5和WRF 3个中尺度数值模式,通过积云参数化和边界层方案组合构成15个集合成员,对中国2003年7月汛期降水分别采用平均法、相关法、Rank法开展多模式短期集合降水概率预报试验.结果表明:用上述3种方法制作的多模式短期集合概率预报都能对降水落区及中心做出较准确的预报,但平均法和相关法易使降水落区虚假放大,Rank法则能较好地刻画降水落区边界及强度.其概率预报效果优于平均法和相关法结果.采用BS(Brier score)、RPS(ranked probability score)评分和ROC(relative operating characteristic)曲线对3种方法的降水概率预报效果评价时发现,对某一临界值等级的概率预报,3种方法结果差异较小;但对某一天降水概率预报结果的综合评价表明,Rank法显著优于前两种方法;降水强度大、范围广的降水的RPS评分和各级的BS评分较高,表明多模式降水概率预报也具艰巨性.

关键词：集合预报、多模式集合、江淮汛期、汛期降水、概率预报

所属期刊栏目：32

分类号：P456(天气预报)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40405010

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：206-214