北半球冬季大气环流遥相关型的非线性特征

摘要：

利用NCEP/NCAR再分析500 hPa高度场资料,采用EOF和非线性主成分分析(NLPCA,Nonlinear Principal Component Analysis),研究了北半球冬季大气环流遥相关型的非线性特征,并将两种分析的结果与实际观测相比较,结果表明:NLPCA在提取资料场序列的低维非线性相关结构方面比传统EOF有明显的优越性.北半球冬季大气环流的遥相关型有明显的非线性结构特征,特别是EU型和PNA型,当非线性主成分NLPC取正负极值时,EU和PNA型并不是呈现完全的反位相结构.NLPC取负极值时,EU型的活动中心位置比NLPC取正极值时位置偏西,特别是欧亚大陆中部的距平中心,负中心比正中心偏西,强度更强;PNA型的4个距平中心在NLPC取正极值时比负极值时更集中,副热带太平洋的正中心、北太平洋的负中心比NLPC取负极值时的反符号中心偏东,强度更强.

关键词：非线性主成分分析(NLPCA)、人工神经网络、EU型、PNA型

所属期刊栏目：30

分类号：P434(动力气象学)

资助基金：江苏省气象灾害重点实验室基金KLME060211

在线出版日期：2007-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：17-25