基于BP和Elman神经网络的福建省汛期旱涝预测模型

摘要：

建立了福建汛期旱涝BP和Elman神经网络预测模型,并对两种模型的性能和差异进行了比较,结果表明:动量BP网络模型,特别是具有局部反馈特性的Elman网络模型具有较好的拟合精度和预报效果.此外两种模型对旱涝等级为2和4的预测偏差较大,而对旱涝等级为3的预测较为准确.

关键词：动量BP神经网络、Elman神经网络、汛期旱涝、预测模型

所属期刊栏目：27

分类号：P457(天气预报)

资助基金：科技部资助项目2001DIB20116;南京气象学院校科研和教改项目KJS02108

在线出版日期：2005-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：776-783