NINO区SST与SOI的耦合振荡信号及其预测试验

摘要：

应用奇异交叉谱(SCSA)分析方法,提取Nino海区各区的平均海温(SST)和南方涛动指数(SOI)之间的耦合振荡信号,由此描述其年际和年代际的时变特征.基于SCSA,重建耦合振荡分量序列(RCCS),并与回归分析相结合,对Nino各海区平均的SST月际序列作短期气候预测试验.结果表明,各海区SST与SOI的显著耦合振荡周期各有特色,其年际或10年际变化不尽相同,从而构成了ENSO信号在时空演变型态上的复杂性.SCSA基础上的回归预报模型的预报技巧绝大部分优于SSA-AR预报模型,实际预报试验证明效果优良.

关键词：奇异交叉谱分析、耦合振荡信号、气候诊断与预测

所属期刊栏目：22

分类号：P456.8(天气预报)

资助基金：国家科技攻关项目96-908-04-02

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：637-644