中国荷斯坦牛泌乳曲线数学模型拟合及应用

摘要：

[目的]本文旨在建立拟合中国荷斯坦牛泌乳曲线的数学模型,计算出一套可靠的305 d产奶量校正系数.[方法]分别使用Wood不完全伽玛模型、逆多项式模型、Ali-Schaeffer模型、六次多项式回归模型、Wilmink模型和PoUoo模型对71个奶牛场43 812头中国荷斯坦牛的609 784条测定日记录进行了拟合.参数的估计使用SAS 9.2软件中的非线性回归过程迭代求解实现.[结果]6种数学模型的拟合度(R2值)为0.940～0.947.其中,六次多项式回归模型的拟合度(R2值)最大,模型估计误差标准差最小,在本次试验中拟合效果最好.[结论]用六次多项式回归模型计算出各泌乳时间的累积产奶量,继而提出了计算305 d产奶量的校正系数.结合实际累积产奶量和相应的校正系数能将所有未达到305 d产奶量的记录校正到305 d.

关键词：泌乳曲线、校正系数、非线性模型、305 d产奶量

所属期刊栏目：39

分类号：S823.9+1(家畜)

资助基金：四川省科技支撑项目2014NZ0032;四川省教育厅资助科研项目14ZB0004

在线出版日期：2016-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：133-138