基于MUSIC功率谱和CPNN的鸡蛋散黄无损检测方法

摘要：

[目的]针对当前国内外对散黄鸡蛋较难无损检测的问题,对散黄鸡蛋的振动特性和无损检测方法进行了研究.[方法]通过对鸡蛋进行生理学解剖,据此进行ANSYS有限元分析;构建基于磁致伸缩振子扫频式振动的鸡蛋散黄检测系统,对采集的鸡蛋振动音频信号进行MUSIC(multiple signal classification)功率谱分析,再利用主成分分析法提取特征向量中的有用信息并构建基于对向传播神经网络(CPNN)的鸡蛋散黄检测模型.[结果]鸡蛋的ANSYS固液耦合有限元分析证明新鲜蛋与散黄蛋振动特性差异明显,为基于振动信息的鸡蛋散黄检测提供理论依据;基于磁致伸缩振子扫频式振动的鸡蛋散黄检测系统能有效增强鸡蛋振动信息,基于对向传播神经网络的鸡蛋散黄检测模型对300枚鸡蛋进行检测(训练集200枚,测试集100枚),结果新鲜蛋与散黄蛋的识别率分别达到98％和96％.[结论]新鲜蛋与散黄蛋振动存在差异,采用基于扫频振动式的MUSIC功率谱分析和对向传播神经网络的鸡蛋散黄检测是可行的.

关键词：散黄蛋、无损检测、磁致伸缩、MUSIC功率谱、主成分分析、对向传播神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP391;O241.82(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目61401215;江苏省自然科学基金项目BK20130696;中央高校基本科研业务经费专项资金项目KYZ201427

在线出版日期：2015-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1009-1015