太湖地区小麦生育期麦田土壤铵态氮和硝态氮含量的模拟与预测

摘要：

[目的]以T-FACE(temperature-free air carbon dioxide enrichment)模拟的气候情景下的田间实测数据为参照,对DNDC模型在太湖地区的适用性及拟合效果进行分析,并预测农田土壤中无机氮素的变化趋势.[方法]基于太湖地区稻麦轮作体系的T-FACE田间试验,采用DNDC模型研究了温度升高和CO2含量升高对土壤中硝态氮和铵态氮含量变化的影响.[结果]DNDC模型对试验区耕作层土壤中硝态氮和铵态氮含量的模拟值与田间实测值较为吻合,相关系数分别为0.942 1(P＜0.01)和0.763 6 (P＜0.05),具有较高的可信度.年降水量和氮肥使用量的敏感性指数较大,分别为-2.282、0.692(铵态氮)和-3.417、0.433(硝态氮).[结论]试验区耕作层土壤内无机氮素含量受气候因子的影响较大,并存在明显的季节性差异.模拟结果在小麦生长季后期与实测值较接近;在生长季前期和施肥后以及CO2含量和温度升高处理后较实测值偏高.降水量和施肥量是影响无机态氮含量的关键因素,年平均温度、pH值也有一定影响.DNDC模型对其他参数的敏感性不高.

关键词：T-FACE、DNDC模型、硝态氮、铵态氮、气候变化、敏感性分析

所属期刊栏目：38

分类号：S158.3(土壤学)

资助基金：国家公益性行业农业科研专项200903003;土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所资助项目0812201208

在线出版日期：2015-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：93-100