基于Web的设施蔬菜作物病害诊断与防治管理专家系统

摘要：

为准确诊断和防治设施蔬菜病害提供有效工具,本研究系统收集了设施蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的症状特征和相关病害防治管理知识,将病害的典型症状和一般症状进行特征提取,依据专家经验形成203条知识规则,将病害诊断知识数值化与产生式规则相结合对知识进行有效的表达,建立了病害诊断与管理知识库.以SQL Server 2005作为数据库管理工具,建立了系统动态数据库.数据库用于存放用户输入病症信息、已知病症事实和推理过程产生的中间信息及最终结论.采用最佳优先搜索作为搜索策略,使用正向推理和正反混合推理,利用我们前期建立的“一步诊断”和“深入诊断”两个诊断推理模型实现病害诊断.利用Visual Studio 2008作为开发工具,综合集成知识库、数据库和推理模型,建立了基于Web的设施蔬菜病害诊断与防治管理专家系统.系统具有病害查询、病害诊断、病害防治与管理方法等查询与咨询功能,此外,专家也可在后台随时更新和添加新的蔬菜作物及病害.本研究建立的系统可为主要设施栽培蔬菜作物(黄瓜、番茄和辣椒)43种病害的早期诊断和防治管理提供决策支持.

关键词：设施蔬菜、病害诊断、推理模型、专家系统

所属期刊栏目：37

分类号：S436.3;TP182(病虫害及其防治)

资助基金：国家公益性行业气象科研专项经费项目GYHY200906023;淮安市农业科技支撑计划项目SN13045

在线出版日期：2014-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7-14