害虫预测建模中的因子综合
根据因子的作用和意义,考察了西太平洋副热带高压的5个因子的综合效应与江苏省通州市稻纵卷叶螟二代高峰日蛾量间的关系(1973~1997),结果显示这一综合因子具有72%的预报准确率,说明选择综合因子是可行的.
因子综合、稻纵卷叶螟
23
S435.112.1;S431.21(病虫害及其防治)
国家科技专项基金96-005-01-01-06
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
35-38
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因子综合、稻纵卷叶螟
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S435.112.1;S431.21(病虫害及其防治)
国家科技专项基金96-005-01-01-06
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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