基于MaxEnt模型的迎春樱桃潜在适生区预测
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于MaxEnt模型的迎春樱桃潜在适生区预测

引用
[目的]基于迎春樱桃(Cerasus discoidea)在当代(1970-2000 年)及未来(2050s,2070s)气候变化下(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)适生区的面积变化研究,预测其潜在适生区为迎春樱桃的种质资源保护与利用提供参考依据.[方法]基于 19 个气候变量和 3 个地形因子,结合迎春樱桃现有的 52 条有效标本记录信息,利用最大熵MaxEnt模型并结合地理信息系统软件(Arc-GIS),分析影响迎春樱桃分布的主要因素,预测迎春樱桃的潜在分布区.[结果]当前环境条件下迎春樱桃潜在适生区主要分布于长江中下游地区,影响物种分布的主要气候因子是最干季降水量(bio17)、最冷月最低温(bio6)、季节性温度变化(bio4)和地形因子坡度(slo).在未来气候(BCC-CSM1.1)条件下其适生区总面积呈减少趋势,但是在 2050s 时期,温室气体中等浓度的排放条件下(RCP4.5),物种总适生区面积出现最大值,为 7.49×105 km2;而 2050s和 2070s时期低浓度(RCP2.6)和中等浓度(RCP4.5)温室气体的排放条件下,物种的中度适生区面积保持不变.[结论]迎春樱桃适生分布区主要分布于长江中下游地区,江西、安徽、湖北、江苏与浙江等低山地区为迎春樱桃种质资源分布的核心区域.

迎春樱桃、适生区、MaxEnt模型、种质资源

47

S718(林业基础科学)

江苏省重点研发计划现代农业面上项目;徐州市科技项目

2023-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

131-138

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

南京林业大学学报(自然科学版)

1000-2006

32-1161/S

47

2023,47(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn