基于林分及地形因子的落叶松人工林林分生物量模型构建
[目的]落叶松在我国东北地区广泛分布,是重要的造林和用材树种,具有生长速度快、耐寒等优点.为了准确地估算落叶松人工林林分生物量,构建了落叶松林分可加性生物量模型.[方法]以落叶松人工林为研究对象,基于黑龙江省的304块人工落叶松固定样地数据,采用非线性似乎不相关回归的方法建立了可加性生物量模型系统,使用留一交叉验证法对建立的模型进行检验.[结果]林分断面积和林分平均高对树干、树枝、树叶和树根生物量模型有显著影响,林龄和海拔也显著影响林分树干、树叶、树根生物量;坡率和坡向对树枝生物量有显著影响.树叶生物量与林分平均高、林龄和海拔呈显著负相关,树干与树根生物量则与之呈显著正相关,树枝生物量与林分平均高呈显著正相关.在所建立的可加性生物量模型中,调整后决定系数(R2adj)均在0.94以上,均方根误差(RMSE)较小.检验指标平均误差(MPE)和平均误差百分比(MPE％)均接近0,拟合指数(IF)均大于0.93,平均绝对误差(MAE)较小,且平均绝对误差百分比(MAE％)均小于11％.[结论]建立的落叶松人工林可加性生物量模型的拟合与预测效果均较好,可以进行黑龙江省林分尺度的落叶松人工林生物量预测.
落叶松人工林、林分生物量、地形因子、似乎不相关回归、异方差、可加性模型
47
S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金项目;黑龙江头雁创新团队计划项目
2023-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
129-136
