华北落叶松天然次生林树高曲线的混合效应模型

摘要：

[目的]建立华北落叶松天然次生林树高曲线,为森林可持续经营提供技术支撑.[方法]基于116块华北落叶松天然次生林样地单木数据,从11个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型.考虑地域和样地对树高曲线的干扰,基于94块样地利用带哑变量的非线性混合效应模型构建了树高曲线,并对22块样地数据进行验证.[结果]利用全部数据拟合11个备选模型,其中最优模型是Logistic方程,决定系数为0.7653,均方根误差为3.2794.引入哑变量和随机效应后,所建模型决定系数为0.9152,均方根误差为1.8922,与基础模型相比拟合精度显著提高.验证数据结果表明,带哑变量的非线性混合模型对树高的预测效果良好.[结论]样地随机效应对华北落叶松树高曲线干扰较大,当模型考虑这些随机效应对树高曲线的影响时能显著提高模型预测精度.该模型可用于华北落叶松天然次生林其他样地树高的预测.

关键词：华北落叶松、非线性混合效应模型、树高曲线、Logistic方程、哑变量

所属期刊栏目：42

分类号：S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：林业公益性行业科研专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金;河南省科技开放合作项目

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：163-169