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10.3969/j.issn.1000-2006.201603045

站点密度对复杂地形PRISM月降雨空间插值精度的影响

引用
[目的]利用降雨和高程与坡向等地形因子之间关系,分析站点密度对于坡面回归方程模型(PRISM)插值精度的影响,探究该模型的适用范围.[方法]以北京西北山区为例,基于研究区数字高程模型(DEM)、山地自动气象站点数据和降雨数据计算插值结果,采用反距离加权法(IDW)、克里金法(Kriging)和样条函数法(Spline)等插值方法,以及交叉验证和实测数据验证等方法进行数据对比,分析站点密度对插值结果的影响.[结果]当站点密度从0.55× 10-2个/kn2降低到0.18×10-2个/km2时,各种插值方法的插值精度均随站点密度的减少而降低,PRISM模型的变化程度最大,Spline的变化程度最小;同时当站点密度逐渐降低至0.18×10-2个/km2时,PRISM模型的插值误差超越Kriging和IDW,但仍在Spline之上.[结论]当站点密度较低时,PRISM模型优势不明显,建议使用IDW和Kriging.

站点密度、坡面回归方程模型、降雨、空间插值、精度

41

S161.4(农业气象学)

国家高技术研究发展计划(863计划)2012AA102001-2

2017-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

115-120

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南京林业大学学报(自然科学版)

1000-2006

32-1161/S

41

2017,41(4)

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