土地覆盖变化检测中不同相对辐射归一化方法的评价

摘要：

[目的]从土地覆盖变化检测性能的角度寻求一种精度较高且归一化过程相对简单、客观和自动化的辐射归一化方法.[方法]借助2013年7月和2015年9月的南京地区Landsat 8OLI图像并以2013年影像为基准,执行基于伪不变特征(pseudo-invariant features,PIF)、时不变点群(temporally invariant cluster,TIC)、全景影像回归(wall-to-wall regression,WWR)和加权不变点(weighted invariant pixels,WIP)4种方法,分波段对2015年的多光谱图像进行辐射归一化处理.在此基础上利用变化向量分析技术(change vector analysis,CVA)进行土地覆盖变化信息提取,并借助高空间分辨率Google Maps对提取到的变化信息进行空间一致性验证.[结果]使用PIF、TIC、WWR和WIP方法对图像归一化后,利用变化向量分析提取的土地覆盖变化信息与目视解译得出的土地覆盖变化信息的空间一致性分别为79.63％、81.75％、72.72％和82.59％;依不同变化地类给出变化检测阈值,算法的空间一致性会进一步提高.[结论]考虑到算法的客观性、自动化程度和变化检测精度,在4种方法中,TIC法和WIP法更适合工程化的图像辐射归一化操作.

关键词：土地覆盖变化、多时相遥感数据、伪不变特征、加权不变点、归一化

所属期刊栏目：41

分类号：S757(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：引进国际先进林业科学技术项目项目;国家自然科学基金;江苏高校优势学科建设工程项目

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：108-114