基于MaxEnt模型的青钱柳潜在适宜栽培区预测

摘要：

[目的]青钱柳是集药用、材用和观赏价值于一身的多用途树种.通过应用贡献率、置换重要值比较以及Jackknife检验等综合分析方法,评价制约青钱柳现代地理分布的主要因子,可为青钱柳资源的科学保护和合理利用提供理论依据.[方法]基于183个青钱柳地理分布记录和8个气候环境因子数据,采用MaxEnt模型软件对青钱柳潜在适宜分布区进行预测,并在此基础上划分适宜栽培区.[结果]采用MaxEnt模型预测青钱柳潜在适宜分布区准确度极高,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.964±0.006.目前,青钱柳高度适宜分布区为浙江南部、福建西北部、安徽南部、湖北东部、江西东部和西部、湖南东部和西部、贵州东部、重庆东部、陕西南部和四川东北部;随着未来气温的升高,青钱柳有向高纬度和高海拔地区迁移的趋势.[结论]影响青钱柳分布的主要气候因子是温度,包括年均温、季节温度变异系数和平均日温差,其中年均温为最主要因子.

关键词：青钱柳、MaxEnt模型、潜在分布、气候因子、适宜栽培区

所属期刊栏目：41

分类号：S717;Q949.735(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高层次人才培养工程"项目第四期

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29