基于降噪处理的蒙古栎木材气干密度NIRS定标模型

摘要：

分别采用卷积平滑法、小波变换法对蒙古栎木材近红外光谱(NIRS)做去噪处理,并讨论两者混合去噪时,处理顺序变化对光谱去噪效果的影响,最后应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)和主成分回归法建立蒙古栎木材气干密度近红外定标模型.结果表明,当平滑点数为3,db5小波分解层数为2时,以平滑+小波方式去噪效果最好,其信噪比(SNR)为18.546,均方根误差为0.04.平滑+小波去噪后,基于PLS的蒙古栎木材密度近红外校正模型决定系数由0.767提高到0.902,校正均方根误差降低了35.32％,预测集决定系数为0.860,内部交叉验证和预测均方根误差分别达到最低,剩余预测偏差为2.67.因此,近红外光谱技术可实现蒙古栎木材气干密度快速预测,合理选择处理参数和建模方法可以有效提高模型精度.

关键词：蒙古栎木材、气干密度、近红外光谱、去噪

所属期刊栏目：40

分类号：S781.31(森林采运与利用)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项;国家自然科学基金

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：148-156