福建武夷山自然保护区森林碳储量遥感估测方法与空间分析

摘要：

以福建省武夷山国家级自然保护区为研究对象，以2003年24块固定样地数据、同年Landsat TM遥感数据为主要信息源，分别采用多元线性回归、K最邻近分类算法、人工神经网络、土地覆盖分类4种方法，对研究区域2003年的碳储量进行遥感估测。在此基础上，对森林碳密度进行地理加权回归及空间格局分析。研究表明：在4个模型中，人工神经网络的相关系数最高，标准误差、平均相对误差最低，预测精度最高；研究区不同功能分区碳密度差别不大，森林平均碳密度为52?40 t/hm2，碳储量为278?5423万t；森林碳密度与所处位置的海拔、坡向负相关，与坡度、林地土壤水文状况、植物生长状况正相关；随着海拔的降低和人为干扰活动的增强，核心区、缓冲区、实验区森林碳密度的空间聚集性减弱，破碎化趋势增强。

关键词：森林碳储量、遥感估测、空间分析、武夷山自然保护区

分类号：S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家环保公益性行业科研专项项目201509043

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10