基于近红外光谱法的人工林杨木木质素含量预测

摘要：

用近红外光谱法对人工林杨木的木质素含量进行了快速测定,采用国家标准方法测定了42个杨木木材样品的酸不溶木质素含量,并用近红外光谱仪(LabSpec Pro FR/A114260)测定相应的光谱.在350～2 500 nm、1 300 ～2 050 nm、2 050 ～2 500 nm 3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱的预处理方法,并采用PLS1、PLS2、PCR等3种不同的建模方法,建立了相应的校正模型与交互验证模型.结果表明:当光谱区域为1 300 ～2 050 nm,光谱数据未进行预处理,采用PLS2的建模方法,主成分数为10时,建立的校正模型预测效果最佳.校正模型的相关系数r =0.968 5,均方根误差为0.006 4,标准误差为0.006 6;验证模型的相关系数r=0.655 3,均方根误差为0.020 2,标准误差为0.020 5.采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测,其预测结果与实测结果之间的相关系数为0.766 5.

关键词：杨木、近红外光谱、预处理、木质素含量

所属期刊栏目：37

分类号：S781.4(森林采运与利用)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目DL10BB13;东北林业大学大学生创新性实验计划项目1110225020

在线出版日期：2014-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126