人工林胡桃楸幼龄期与成熟期界定方法的比较

摘要：

为了确定人工林胡桃楸的成熟期,以其年轮间的径向解剖性质为研究对象,采用有序聚类最优分割法、主成分聚类法、BP神经网络和支持向量机(SVM)4种分类方法分别进行界定.研究结果表明:可以采用主成分聚类、BP神经网络与支持向量机分类方法界定人工林胡桃楸的生长期,其分类结果与采用有序聚类最优分割法界定的年限差值为0～3a；人工林胡桃楸的过渡期与成熟期可以进行有效界定,但对幼龄期与过渡期的划分结果很难确定为一个精准的数值.通过比较分析,支持向量机为界定人工林胡桃楸幼龄期与成熟期的最佳方法.

关键词：胡桃楸、成熟期、支持向量机、BP神经网络、主成分聚类、有序聚类

所属期刊栏目：37

分类号：S791.27(森林树种)

资助基金：黑龙江省重点攻关课题GA09B202-07

在线出版日期：2013-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-109