基于核模糊聚类的遥感影像分类

摘要：

基于模糊模式识别原理和核方法特性,提出了基于核的模糊聚类算法,用核目标函数取代模糊C-均值中的目标函数,选用高斯核函数实例研究了模糊核聚类在遥感影像分类中的应用.结果表明:与传统的模糊聚类算法相比,模糊核聚类算法能够有效改善遥感影像分类效果,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围.

关键词：模糊聚类、核模糊聚类、遥感影像、分类

所属期刊栏目：34

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：南京林业大学引进高层次人才和高层次留学回国人员科研基金项目G2009-04;南京林业大学土木工程学院研究生创新基金项目YC2009-5

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：164-166