基于神经网络的苹果自动分级方法

摘要：

用HSI模型描述苹果颜色特征,根据苹果颜色直方图特点,采用4个色度均值代替苹果色度值.在此基础上,建立了BP神经网络水果分级系统,该系统输入层由4个节点组成,隐含层由5个节点组成,输出层由2个节点组成.试验结果表明:该系统的分级正确率为95%,可以满足生产需要.

关键词：机器视觉、苹果分级、神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江苏省"青蓝工程"一般学科带头人培养对象资助项目;常州市科技攻关项日CE2004206;南京林业大学"十五"人才基金

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：136-138