决策树C4.5算法在森林资源二类调查中的应用

摘要：

C4.5算法是基于信息熵理论进行数据分类分析的经典决策树数据挖掘算法.它主要包括数据预处理、决策树生成、决策树修剪、决策树规则提取等步骤.笔者将C4.5算法应用于森林资源二类调查的数据分析中,通过对调查数据挖掘分析表明,数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有广泛的应用前景.

关键词：数据挖掘、决策树、森林资源、C4.5算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP3-05(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30571491

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：115-118