基于层次和K-means聚类的知识产权强省建设绩效评价实证研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.19847/j.ISSN1008-2646.2020.03.003

基于层次和K-means聚类的知识产权强省建设绩效评价实证研究

引用
基于知识产权强省建设目标,从知识产权创造、知识产权保护、知识产权与经济发展及社会环境四个方面构建知识产权强省建设绩效评价指标体系.综合运用层次和K-means聚类算法对2014年度及2017年度27个省市区知识产权强省建设绩效进行聚类,并按强省建设绩效将其分为领先型、稳健型及追赶型三类,研究发现国家知识产权强省建设政策发布后,绝大多数省市区的知识产权工作取得了显著成效,稳健型与追赶型地区具有明显的动态调整性,但领先型与追赶型地区的强省建设绩效两极分化现象严重.最后,根据强省建设现状提出应基于领先型省份建立知识产权强省建设区域协同发展机制,总结并推广稳健型地区强省试点建设工作经验,加紧制定追赶型地区知识产权强省建设配套政策.

知识产权强省、建设绩效、K-means聚类、层次聚类、区域经济

33

DF523(民法)

2019年上海市专利工作示范项目

2020-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

14-21

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

南京理工大学学报(社会科学版)

1008-2646

32-1516/C

33

2020,33(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn