信号盲源分离中经验模式分解的应用
设备复合故障诊断的惯用方法为盲源分离,在诊断故障过程中通常可利用经验模式分解的方法将非线性的信号转变为线性信号,或将不平稳的本征模函数信号转换平稳,进而实现设备故障的盲源分离。本文试通过分析单通道信号盲分离的不足,找出解决方法,并提出了新的利用经验模式进行盲源分离的方法及该方法的实际应用。
盲源分离、经验模式分解、EMD
TN912.3;O231;TH165.3
2015-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
227-227
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盲源分离、经验模式分解、EMD
TN912.3;O231;TH165.3
2015-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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