基于BP神经网络的我国公路交通事故量的建模与分析
基于神经网络的学习和自适应能力及优秀的鲁棒性,在分析处理高维数,多因素,不确定的非线性系统的建模与预测方面具有较好的应用价值.本文采用基于改进的BP神经网络算法,对我国1985年到2009年的公路交通事故进行分析,最后对2010年我国的公路交通事故进行检验预测.
BP神经网络、公路交通事故量、预测
TP391;TP273.4;TN91
2013-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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BP神经网络、公路交通事故量、预测
TP391;TP273.4;TN91
2013-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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