天然气负荷预测线性乘积模型的改进
本文首先介绍用于电力系统负荷预测的线性乘积模型,该模型只要用于具有线性趋势,同时又具有季节型趋势的数据序列预测.考虑天然气供应的特点,引进月不均匀系数代替原模型中的季节指数进行天然气负荷预测.通过对北京市天然气负荷预测的结果分析发现,改进的模型得到的结果误差明显变小,大约降低10%,说明用该方法预测天然气负荷效果更好.
负荷预测、线性乘积模型、月不均匀系数
TB6;TU996;TM715
2013-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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