基于计算机视觉数据对大棚作物生长趋势的挖掘

摘要：

设施农业具有可控的环境条件,可以通过工程技术手段实现作物的高效生产.大棚是设施农业的重要形式,能够显著提高作物的抗灾减灾和反季节生产能力.大棚作物的生长状况反映出大棚生产管理的效果,并作为农艺操作和产量预测的依据.为此,开发了通过计算机视觉分析大棚作物的植株颜色和发育阶段等生长信息的方法,利用专家系统挖掘视觉分析数据,评判作物的生长状况,预测后续生长趋势和最终产量.大棚黄瓜的试验结果表明:基于计算机视觉的数据挖掘可以准确评判黄瓜的生长状况,较为准确地预测成熟时期和最终产量,提高了大棚生产的智能化水平.

关键词：计算机视觉、大棚作物、生长趋势、挖掘

所属期刊栏目：41

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：广西教育厅广西高校中青年教师基础能力提升项目2017 KY1245

在线出版日期：2019-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205