基于同态滤波和K均值聚类算法的草原植被盖度测量

摘要：

针对草原盖度地表测量法费时、费力、重现性差及自然环境下光照不均草原植被图像分割效果不理想问题,应用动态巴特沃斯同态滤波法对草原植被图像进行光照补偿,采用K均值聚类算法对补偿后图像进行分割,最后根据植被盖度定义,实现草原植被盖度测量.试验结果表明:本算法测量标准差、相对误差、均方根误差RMSE和耗时均值分别为0.570%、3.988%、0.100和2.35s,比方格纸测量法标准差低4.686%,速度提升90倍左右.通过对分割效果定性和定量分析,验证了本文算法的草原植被盖度测量精度、稳定性和速度,可为草原盖度研究提供参考和技术支持.

关键词：草原、植被盖度、同态滤波、K均值聚类

所属期刊栏目：40

分类号：S181.5(农业生物学)

资助基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY070;内蒙古自治区博士研究生科研创新项目B20151012902Z;内蒙古自治区自然科学基金项目2017MSO514,2017MSO361

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：168-173,187