不孕棉籽的清选设计与试验
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10.3969/j.issn.1003-188X.2018.03.030

不孕棉籽的清选设计与试验

引用
针对脱绒棉籽中不孕籽识别与剔除问题,提出一种基于颜色模型的不孕棉籽识别与剔除方法.以南疆中棉56号、新陆早26号、惠远7303个品种的棉籽为研究对象,利用棉籽的HSI三要素来表征不孕棉籽的外部特征,进而识别不孕棉籽.利用棉籽外部颜色信息的色调分量值H、饱和度分量值S、强度分量值I3个要素分量值作为BP神经网络模型的输入量,经过训练,得出所设计的网络各层的权值和阈值.建立识别不孕棉籽的BP神经网络模型.试验结果表明:利用BP神经网络得到的不孕棉籽识别模型能够很好地反应3个品种棉籽中不孕棉籽与颜色模型三要素之间的非线性关系,偏差的平均绝对百分比误差为0.74,测试的样本实测值与理想值之间的相关系数为0.93268,不孕棉籽识别效果良好.研究结果可为不孕棉籽的剔除方法研究提供一个参考依据.

清选、不孕棉籽、BP神经网

40

S226.5(农业机械及农具)

国家自然科学基金项目6153400511242012;塔里木大学现代农业工程重点实验室项目TDNG20160502

2017-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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农机化研究

1003-188X

23-1233/S

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2018,40(3)

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